人工智能 GIS(AI GIS)是人工智能與 GIS 相互融合的技術(shù)統(tǒng)稱,包括:
1) GeoAI:融合 AI 的空間分析算法與相關(guān)的流程工具;
2) AI for GIS:基于AI技術(shù)增強(qiáng)GIS軟件的功能和交互端用戶體驗(yàn),提高GIS軟件的智能化;
3) GIS for AI:基于GIS 對(duì)AI 算法輸出結(jié)果的管理、分析與可視化。
人工智能 GIS 技術(shù)體系
● 人工智能GIS能力
◇服務(wù)端增強(qiáng)影像智能解譯能力,新增基于影像服務(wù)的智能解譯
◇桌面端增強(qiáng)視頻AI能力,支持訓(xùn)練YOLO v7系列模型
◇組件端支持遙感影像智能解譯模型訓(xùn)練、推理、評(píng)估等功能
◇移動(dòng)端支持AI目標(biāo)檢測(cè)與分類
● 人工智能GIS流程工具
◇數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段支持批量生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)
◇模型構(gòu)建階段支持學(xué)習(xí)率自動(dòng)初始化
◇模型應(yīng)用階段支持批量推理和按范圍推理
● 空間抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷功能
◇支持簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣
◇支持空間隨機(jī)抽樣、空間分層抽樣、三明治抽樣
◇支持SPA模型、B-Shade模型
● 空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能
◇聚類分析:支持空間熱點(diǎn)分析、空間密度聚類、K均值聚類、偏移均值聚類等功能
◇分類分析:支持地圖匹配、地址要素識(shí)別、基于森林的分類等功能
◇回歸分析:支持地理模擬、地理加權(quán)回歸、時(shí)空地理加權(quán)回歸、基于森林的回歸等功能
● 深度學(xué)習(xí)模型
◇影像分析目標(biāo)檢測(cè):Cascade R-CNN、Faster R-CNN、RetinaNet
◇影像分析二元分類:FPN、DeepLabv3+、U-Net、D-LinkNet、SFNet、Segformer
◇影像分析地物分類:FPN、DeepLabv3+、U-Net、SFNet、Segformer
◇影像分析場(chǎng)景分類:EfficientNet
◇影像分析對(duì)象提?。篗ask R-CNN
◇影像通用變化檢測(cè):DSAMNet、Siam-SFNet、Siam-Segformer